Se former en Intelligence artificielle appliquée à la gestion des réseaux VRD : optimisation et maintenance prédictive | Lemeilleurennemidevosimpots
Intelligence artificielle appliquée à la gestion des réseaux VRD : optimisation et maintenance prédictive propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation exclusive s’adresse aux professionnels du BTP et des collectivités souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans la gestion des réseaux VRD (Voirie, Réseaux Divers). À travers une approche concrète, les participants apprennent à exploiter des algorithmes d’analyse prédictive pour identifier les risques de défaillance, optimiser les plans d’entretien et réduire les coûts d’exploitation. Les cas pratiques, basés sur des données réelles, permettent d’acquérir des compétences immédiatement applicables en entreprise. La démarche pédagogique combine théorie, démonstrations logicielles et ateliers collaboratifs, encadrés par des experts en IA et en infrastructures urbaines.
Objectifs
- Identifier les applications concrètes de l'IA pour la gestion des réseaux VRD", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive adaptés aux infrastructures urbaines", "Détecter les anomalies et anticiper les interventions de maintenance", "Optimiser les plans d'entretien et réduire les coûts d'exploitation", "Intégrer une démarche d'amélioration continue basée sur les données"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée aux réseaux VRD", "content": "Présentation des enjeux spécifiques aux réseaux VRD. Panorama des solutions IA existantes (algorithmes de détection d'anomalies, modèles de maintenance prédictive). Étude de cas : analyse d'un jeu de données réel de réseau d'assainissement.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive : méthodes et outils", "content": "Présentation des algorithmes clés (réseaux de neurones, arbres de décision, modèles de séries temporelles). Démonstration logicielle avec outils open source (Python, scikit-learn, TensorFlow). Atelier : construction d'un modèle prédictif simple à partir de données de surveillance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des plans d'entretien", "content": "Méthodologie pour priorise
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).