Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données temps réel : programme complet | Lemeilleurennemidevosimpots

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données temps réel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle enseigne aux techniciens et responsables maintenance comment intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les données des véhicules en temps réel. L’objectif est de détecter précocement les défaillances mécaniques, planifier les interventions et optimiser les coûts. La démarche s’appuie sur des cas concrets d’entreprise et des outils accessibles sans expertise technique approfondie. La session alterne théorie et exercices pratiques sur des plateformes dédiées, avec un focus sur la détection des signaux faibles dans les données CAN bus.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive appliquée aux véhicules", "Identifier les données exploitables issues des systèmes embarqués", "Maîtriser les outils d’analyse basiques pour détecter des anomalies", "Savoir planifier des interventions préventives basées sur les données", "Évaluer l’impact économique de la maintenance prédictive sur une flotte"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive automobile", "content": "Présentation des enjeux économiques. Différenciation maintenance corrective/predictive/préventive. Introduction aux systèmes embarqués (CAN bus, capteurs) et aux données générées.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données véhicules : méthodes et outils", "content": "Explication des données disponibles (kilométrage, consommation, erreurs code défaut). Présentation de logiciels d’analyse simples (Excel, outils dédiés). Identification des indicateurs clés de performance (KPI).", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies et prise de décision", "content": "Méthodes de détection des signaux faibles (statistiques, seuils d’alerte). Études de cas concrets sur des pannes récurrentes. Exer

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).