Formation avancée en Machine Learning et Deep Learning avec Python | Formation professionnelle Lemeilleurennemidevosimpots

De la théorie à la pratique : Formation avancée en Machine Learning et Deep Learning avec Python met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, enseigne les fondamentaux et avancées du Machine Learning et du Deep Learning avec Python. Les participants apprendront à concevoir, entraîner et déployer des modèles d'intelligence artificielle adaptés à des cas d'usage réels, tout en intégrant des bonnes pratiques d'optimisation et de scalabilité. L'approche pédagogique alterne théorie et mise en pratique sur des jeux de données d'entreprise, permettant une appropriation immédiate des concepts. Destinée aux équipes techniques et métiers, cette formation favorise l'autonomie dans la gestion de projets d'IA.

Objectifs

• Structurer une approche méthodologique pour construire des modèles de Machine Learning et Deep Learning", "Identifier et préparer des jeux de données adaptés aux besoins métiers", "Concevoir, entraîner et évaluer des algorithmes de classification, régression et clustering", "Optimiser les hyperparamètres des modèles pour améliorer la performance", "Intégrer les modèles dans des pipelines de production"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning avec Python", "content": "Introduction aux algorithmes de Machine Learning : régression linéaire, classification supervisée, et techniques de clustering. Utilisation de bibliothèques Python (scikit-learn, pandas) pour le pré-traitement des données, l'entraînement des modèles et l'évaluation des performances. Étude de cas : optimisation d'un modèle prédictif pour la gestion de la relation client.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Réseaux de neurones et Deep Learning", "content": "Présentation des architectures de réseaux de neurones (MLP, CNN, RNN). Implémentation avec Keras et TensorFlow. Focus sur l'entraînement des modèles, la gestion des données et la prévention du sur-apprentissage. Exercice pratique : création d'un modèle de reconnaiss

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).