Formation certifiante : Big Data Engineer en environnement industriel | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
# Formation certifiante : Big Data Engineer en environnement industriel
Cette formation professionnelle vise à transformer des professionnels de la data en experts capables de concevoir, déployer et maintenir des architectures Big Data adaptées aux enjeux industriels. Les participants apprendront à gérer de grands volumes de données structurées et non structurées, à optimiser les performances des systèmes de traitement en temps réel et batch, et à garantir la sécurité et la conformité des données. À travers des cas concrets inspirés de secteurs comme l'automobile ou la logistique, les apprenants développeront des compétences opérationnelles directement applicables en entreprise.
## Objectifs pédagogiques
- Concevoir une architecture Big Data adaptée aux contraintes industrielles
- Maîtriser les outils et frameworks pour le traitement de données à grande échelle (Spark, Kafka)
- Optimiser les performances des systèmes Big Data en production
- Garantir la sécurité et la conformité des données dans un environnement industriel
- Déployer et superviser des pipelines de données en temps réel et batch
## Programme
## Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Bonne maîtrise des systèmes d'information, des bases de données relationnelles et connaissance de base en programmation (Python, SQL) requises. Expérience en gestion de projets techniques appréciée.
- Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir des compétences avancées en Big Data pour deploiement en contexte industriel.