Formation Python expert : automatisation, traitement de données et modèles prédictifs en entreprise — Formation certifiante | Lemeilleurennemidevosimpots

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Formation Python expert : automatisation, traitement de données et modèles prédictifs en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle de 7 heures en présentiel, éligible CPF et finançable OPCO, forme les collaborateurs à Python pour répondre à des besoins métiers concrets. Les participants apprennent à automatiser des tâches répétitives, à manipuler et analyser des jeux de données, et à concevoir des modèles d'apprentissage automatique adaptés à leur secteur. Le programme intègre des exercices pratiques et un mentorat personnalisé de 9 heures pour accompagner les stagiaires dans l'application des connaissances sur leurs propres projets. Destinée aux entreprises souhaitant moderniser leurs outils avec Python, cette formation garantit une montée en compétences rapide et opérationnelle.

Objectifs

• Automatiser des tâches répétitives avec Python pour gagner en productivité", "Manipuler et analyser des données structurées ou non avec les bibliothèques Python adaptées", "Développer des scripts pour traiter des fichiers et interagir avec des API externes", "Concevoir des modèles simples de machine learning pour des cas d'usage métiers", "Intégrer Python dans un workflow professionnel existant"]

Programme

[{"module": "Python appliqué à l'automatisation et au traitement de données", "content": "Introduction aux bases de Python pour l'entreprise. Utilisation de bibliothèques comme Pandas pour le nettoyage et l'analyse de données. Création de scripts d'automatisation pour les tâches courantes : gestion de fichiers, envoi d'emails, interaction avec des bases de données. Mise en pratique avec des cas concrets issus de l'expérience des participants.", "duration_hours": 3}, {"module": "Data Science avec Python : analyse et visualisation", "content": "Exploration des bibliothèques NumPy et Matplotlib pour l'analyse quantitative et la visualisation de données. Techniques de manipulation de données avec Pandas : filtrage, agrégation, jointures. Présentation des outils pour générer des rapports automa

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures) + 9h de mentoring
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).