Maintenance prédictive des équipements techniques : optimisation IA pour responsables techniques — Financement OPCO possible | Lemeilleurennemidevosimpots

Maintenance prédictive des équipements techniques : optimisation IA pour responsables techniques propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation de 7 heures en présentiel s’adresse aux responsables techniques, ingénieurs maintenance ou chefs d’équipe souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus de maintenance. Elle couvre l’identification des équipements critiques, la collecte et l’analyse de données, le choix d’algorithmes adaptés et la mise en œuvre opérationnelle. Les participants apprendront à réduire les temps d’arrêt, anticiper les pannes et optimiser les coûts. Les cas pratiques incluent l’équipement CVC, les ascenseurs et les systèmes électriques.

Objectifs

• Identifier les équipements prioritaires pour une maintenance prédictive", "Collecter et structurer des données techniques pertinentes", "Choisir et paramétrer des algorithmes adaptés aux besoins de maintenance", "Déployer une solution IA opérationnelle sur site", "Évaluer l’impact économique et technique de la maintenance prédictive"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et de l’IA", "content": "Définitions : maintenance réactive, préventive et prédictive. Différences avec l’IA traditionnelle. Cas d’usage concrets en bâtiment. Présentation des sources de données techniques (capteurs IoT, historiques, données externes).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Identification des indicateurs clés (température, vibration, consommation énergétique). Nettoyage et structuration des données. Outils de visualisation pour analyse préliminaire. Bonnes pratiques de stockage et de sécurité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Algorithmes et modèles prédictifs", "content": "Panorama des modèles adaptés (réseaux de neurones, arbres de décision, régression). Choix en f

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).