Optimisation des systèmes électriques industriels par l’intelligence artificielle | Formation professionnelle Lemeilleurennemidevosimpots

De la théorie à la pratique : Optimisation des systèmes électriques industriels par l’intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Face aux enjeux de productivité et d’efficacité énergétique, les entreprises industrielles cherchent à exploiter les données issues de leurs installations électriques pour anticiper les pannes, optimiser la consommation et réduire les coûts. Cette formation unique, dispensée en présentiel, forme les techniciens et ingénieurs spécialisés en électrotechnique aux méthodes d’intelligence artificielle applicables à la maintenance prédictive, à la détection d’anomalies et à la gestion intelligente de l’énergie. À travers des exemples réels issus de secteurs variés (industrie, tertiaire, énergie), les participants apprennent à configurer des modèles d’IA, à interpréter les résultats et à intégrer ces outils dans leur processus de travail quotidien. La journée alterne apports théoriques minimaux et ateliers pratiques pour garantir une mise en œuvre immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée à l’électrotechnique", "Identifier les données exploitables issues des systèmes électriques industriels", "Configurer et entraîner des modèles d’IA simples pour la maintenance prédictive", "Optimiser la consommation énergétique grâce à des algorithmes adaptés", "Intégrer les outils d’IA dans les processus de maintenance et de gestion énergétique"]

Programme

[{"module": "Intégration de l’IA dans les systèmes électriques industriels", "content": "Matin : Fondamentaux de l’IA pour l’électrotechnique Présentation des cas d’usage concrets (maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation énergétique). Méthodes de collecte et de structuration des données électriques (capteurs, SCADA, IoT). Identification des indicateurs clés pour la modélisation. Après-midi : Ateliers pratiques par groupe Configuration d’un modèle d’IA simple (classification, régression) à partir de données réelles. Interprétation des résultats et intégration dans un tableau de bord de suivi. Étude de cas : application sur un système de distribution électrique industriel. Focus sur les solutions logicielles accessibles (open source, outils métiers) et bonnes pratiques de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).