Se former en Optimiser son approvisionnement avec l’intelligence artificielle en entreprise | Lemeilleurennemidevosimpots
Optimiser son approvisionnement avec l’intelligence artificielle en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation permet aux responsables logistique et acheteurs de comprendre comment exploiter l’intelligence artificielle pour anticiper les besoins, négocier avec les fournisseurs et minimiser les ruptures de stock. À travers des cas concrets, les participants apprennent à utiliser des modèles prédictifs, optimiser les délais de livraison et réduire les coûts. Adaptée aux TPE/PME et grands comptes, elle s’appuie sur des outils accessibles et des bonnes pratiques sectorielles.
Objectifs
- Comprendre les principes de l’IA appliqués à l’approvisionnement", "Identifier les leviers d’optimisation des coûts et des délais", "Savoir utiliser des outils d’analyse prédictive pour les stocks", "Améliorer les négociations avec les fournisseurs grâce aux données", "Construire un plan d’action personnalisé pour son entreprise"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour l’approvisionnement", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, prédiction, automatisation. Différences entre IA traditionnelle et IA moderne. Exemples concrets dans la chaîne d’approvisionnement.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données pour une gestion proactive des stocks", "content": "Collecte et nettoyage des données (historique des commandes, délais de livraison). Mise en place de tableaux de bord pour le suivi en temps réel. Présentation d’outils simples (Excel, Power BI, solutions cloud).", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive : anticiper les besoins", "content": "Création de modèles basiques pour prévoir la demande (moyennes mobiles, régression linéaire). Interprétation des résultats et
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).